陶瓷行業(yè)的質(zhì)量控制近來已開始收獲自動化的好處。但是，由于受過培訓(xùn)的人員檢查了生產(chǎn)批次的子集是否存在各種視覺缺陷，例如裂紋，顆粒化和異常的表面起伏，因此，在全球許多工廠中，質(zhì)量控制仍是手動執(zhí)行的。由于主觀原因和條件，手動檢查容易出現(xiàn)人為錯誤，因此該解決方案并非最佳選擇。此外，在批量生產(chǎn)線中制造瓷磚時，手動檢查成為生產(chǎn)速度的限制因素。人工檢查的不利方面帶來了代價高昂的后果例如可能的材料浪費，運輸產(chǎn)品的質(zhì)量下降以及勞動時間的浪費。這就要求在陶瓷中進(jìn)行自動檢查和缺陷檢測。
深圳秘銀科技為一個客戶構(gòu)建了一種基于計算機視覺的算法，該算法專門用于在批量生產(chǎn)之前自動發(fā)現(xiàn)瓷磚中的缺陷。這種用于陶瓷缺陷檢測的自動化系統(tǒng)采用先進(jìn)的算法，可學(xué)習(xí)瓷磚的幾何統(tǒng)計信息，然后確定接受和拒絕的條件：這些缺陷檢測算法可以檢測微小的缺陷，并考慮到各種可能的缺陷，包括折角，斑點，低對比度污點，打印不良等。
我們的工作大大減少了生產(chǎn)的次品磚，減少了次品的運出，減少了制造商的成本，通過分銷渠道提高了滿意度以及為客戶帶來了更高的利潤。
對于基于質(zhì)量的控制和檢查的基于計算機視覺的定制算法的需求在不斷增長，特別是對于批量生產(chǎn)線。制成品中的缺陷是不可避免的，但是可以通過CCD檢測并在需要時及時中斷有缺陷的批生產(chǎn)來顯著降低其發(fā)生率和數(shù)量。
