利用CCD檢測(cè)來進(jìn)行鮮花的自動(dòng)分類

您是否去過荷蘭阿姆斯特丹附近的紀(jì)念性Aalsmeer花卉拍賣會(huì)？每天，在一棟建筑面積接近一百萬平方米的建筑物中，這里交易著2000萬朵鮮花！這項(xiàng)龐大的業(yè)務(wù)收到了來自世界各地的花箱，并在名為bloemenveiling的拍賣中對(duì)其進(jìn)行了交易，最后將它們運(yùn)送到買家確定的位置。

世界最大的花卉拍賣會(huì)在Aalsmeer Floraholland的倉庫

Aalsmeer沒有太多不確定性的空間：如果您希望以正確的價(jià)格購買花朵，則最好用CCD檢測(cè)提供的精確信息給每個(gè)垃圾桶貼上標(biāo)簽。給他的一位客戶。實(shí)際上，不僅需要根據(jù)花朵的種類和顏色對(duì)花朵進(jìn)行分類，還需要根據(jù)其他特征來指示花朵在箱子中的預(yù)期壽命，特別是莖的寬度。

這就是為什么需要CCD檢測(cè)的花卉分選算法來提供最佳解決方案的原因。可以通過在生產(chǎn)中心安裝的準(zhǔn)確分類方法來滿足Aalsmeer的嚴(yán)格規(guī)定：紅外技術(shù)使攝像頭可以放置在傳送帶上，以解決由于背景臟污而導(dǎo)致的彩色對(duì)比度低的問題。深圳秘銀科技的復(fù)雜算法準(zhǔn)確地分割邊緣，葉子和莖，并區(qū)分重疊的部分。實(shí)際上，從每個(gè)莖的底部開始的分割在每次拆分時(shí)都會(huì)遇到困難，這可能會(huì)導(dǎo)致葉子而不是花朵的頂部。在這里，圖論方法被證明對(duì)于將圖像表示為層圖非常有幫助，在層圖上具有強(qiáng)度差異的相鄰像素是邊緣權(quán)重的基礎(chǔ)。

以上是如何利用CCD檢測(cè)來對(duì)鮮花進(jìn)行分類的案例。